Apresentação

En fase de pruebas Atividades: Esta sección está en validación y puede recibir ajustes.

💡 Dica

Esta parada da Trilha de Dados trata da análise de dados utilizando a linguagem de programação Python.

O estudante terá contato com bibliotecas como pandas, numpy, matplotlib e plotly.

Pré-requisitos

NumPy, Pandas, instalação, Series e DataFrame.

Criação manual de estruturas e criação a partir de dicionários e listas.

shape, dtypes, head, info, describe e value_counts.

loc, iloc, filtros booleanos, strings e criação de colunas.

read_csv, read_json, json_normalize e exportação de dados.

Matplotlib, Plotly Express e visualizações com dados reais.

concat, merge, join e junções entre bases.

Dados faltantes, conversão de tipos, duplicatas e groupby.